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从“满足当前”到“支撑创新”:算力资源配置与国产化适配路径
从“满足当前”到“支撑创新”:算力资源配置与国产化适配路径

结合公司现阶段人工智能业务发展基础、已租赁算力资源使用情况以及未来业务拓展方向,公司将坚持**需求牵引、统筹布局、适度超前、分步实施**的原则,围绕人工智能模型训练、模型微调、推理部署、行业应用落地、国产化适配优化等重点方向,持续提升算力资源配置能力和资源使用效率,逐步形成与业务规模、技术路线和应用...

公司多家高校达成算力合作,助力科研创新
公司多家高校达成算力合作,助力科研创新

公司与国内多所知名高校达成战略算力合作,旨在为前沿科研项目提供高性能GPU算力支撑,加速人工智能、生命科学等领域的科研创新突破。本次合作标志着产学研协同进入“算力赋能”新阶段。

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