了解GPU算力行业最新动态
NVIDIA最新Blackwell架构GPU已正式发布，本文将从架构设计、性能参数、适用场景等维度全面解析B200与B300的区别。
结合公司现阶段人工智能业务发展基础、已租赁算力资源使用情况以及未来业务拓展方向，公司将坚持**需求牵引、统筹布局、适度超前、分步实施**的原则，围绕人工智能模型训练、模型微调、推理部署、行业应用落地、国产化适配优化等重点方向，持续提升算力资源配置能力和资源使用效率，逐步形成与业务规模、技术路线和应用...
面对市场上众多GPU型号，企业该如何选择最适合的算力卡？本文通过实际测试数据，对比三款主流GPU的训练性能。
2026年，全球GPU算力市场正经历一场深刻的范式转换——从“训练主导”迈向“推理驱动”的新时代。英伟达在GTC 2026大会上宣布，Blackwell与Vera Rubin产品线至2027年底的订单收入预计达1万亿美元，这一数字背后折射出AI基础设施的系统性重构。本报告基于IDC、TrendFor...
公司与国内多所知名高校达成战略算力合作，旨在为前沿科研项目提供高性能GPU算力支撑，加速人工智能、生命科学等领域的科研创新突破。本次合作标志着产学研协同进入“算力赋能”新阶段。
2026年，随着单机柜功率突破100kW门槛，GPU服务器散热方案正经历从“可选”到“必选”的范式转换。液冷已从边缘技术升级为高密算力基础设施的核心配置。本指南基于IDC、TrendForce及产业专家的最新洞察，为数据中心决策者提供选型参考。
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